Icon Close

ปั้น AI Agent ด้วย PydanticAI

ปั้น AI Agent ด้วย PydanticAI
Icon RatingIcon RatingIcon RatingIcon RatingIcon Rating
No Rating
ประเภทไฟล์
pdf
วันที่วางขาย
26 กรกฎาคม 2568
ความยาว
242 หน้า (≈ 21,997 คำ)
ราคาปก
699 บาท (ประหยัด 69%)
ปั้น AI Agent ด้วย PydanticAI
ปั้น AI Agent ด้วย PydanticAI
Icon RatingIcon RatingIcon RatingIcon RatingIcon Rating
No Rating
เปลี่ยนไอเดียในหัว...ให้กลายเป็น AI Agent ที่ใช้งานได้จริง!

ในยุคที่ Generative AI และ Large Language Models (LLMs) กำลังเปลี่ยนแปลงโลก นักพัฒนาทุกคนต่างมองหาเครื่องมือที่จะช่วยสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่ความท้าทายสำคัญคือการจัดการกับผลลัพธ์จาก LLM ที่มักจะ "ไร้ระเบียบ" และนำไปใช้งานต่อได้ยาก

PydanticAI คือคำตอบสุดท้าย ที่จะเชื่อมโลกของ AI ที่ยืดหยุ่นเข้ากับโลกของซอฟต์แวร์ที่ต้องการความแม่นยำและโครงสร้างที่ชัดเจน

หนังสือเล่มนี้ไม่ใช่แค่คู่มือการใช้ไลบรารี แต่เป็น "ตำราอาหาร" (Cookbook) ที่รวบรวม "สูตรสำเร็จ" สำหรับการสร้าง AI Agent ในทุกสถานการณ์ที่คุณต้องเจอ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับโปรดักชัน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากหนังสือเล่มนี้

- เริ่มต้นอย่างมั่นคง: ทำความเข้าใจปัญหาของ LLM และเรียนรู้ว่า PydanticAI เข้ามาแก้ปัญหาได้อย่างไร พร้อมสร้าง Agent ตัวแรกของคุณในไม่กี่นาที
- เครื่องมือครบมือ: สร้าง Tools ให้ Agent ของคุณสามารถเชื่อมต่อกับ API ภายนอก, ทำงานกับฐานข้อมูล (SQL) หรือแม้กระทั่งทำงานร่วมกับ Agent อื่นๆ
- สร้าง Chatbot อัจฉริยะ: เรียนรู้วิธีสร้าง Chatbot ที่จดจำบทสนทนาและมีบุคลิก (Persona) ที่น่าสนใจ
- ระบบถาม-ตอบ (RAG) จากเอกสารของคุณ: สอนให้ Agent เรียนรู้และตอบคำถามจากข้อมูลเฉพาะทาง เอกสารภายในองค์กร หรือไฟล์ PDF ของคุณเอง
- สถาปัตยกรรมขั้นสูง (Multi-agent & Graphs): ออกแบบระบบที่ซับซ้อนให้ Agent หลายตัวทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบผ่าน Workflow และ Graph
- เชื่อมต่อกับโลกภายนอก (A2A & AG-UI Protocols): เรียนรู้มาตรฐานเปิดอย่าง Agent2Agent (A2A) และ Agent-User Interaction (AG-UI) เพื่อให้ Agent ของคุณสามารถสื่อสารกับ Agent อื่นๆ และเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน Frontend ได้อย่างเป็นระบบ
- ทดสอบและประเมินผล: วัดประสิทธิภาพของ Agent อย่างเป็นวิทยาศาสตร์ด้วย pydantic-evals เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพก่อนนำไปใช้งานจริง
- Monitoring และ Debug: ติดตามการทำงานของ Agent ทุกฝีก้าวด้วย Logfire และ OpenTelemetry เพื่อหาจุดบกพร่องได้อย่างรวดเร็ว
- นำไปใช้งานจริง (Deployment): เรียนรู้วิธีการ Deploy Agent ของคุณในรูปแบบต่างๆ ทั้ง API ด้วย FastAPI, เว็บแอปด้วย Streamlit และ CLI

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่เพิ่งก้าวเข้าสู่โลกของ AI หรือวิศวกรที่ต้องการยกระดับการสร้าง AI Application ให้เป็นระบบและพร้อมสำหรับสเกลใหญ่ หนังสือเล่มนี้คือเข็มทิศที่จะนำทางคุณไปสู่การเป็นมืออาชีพด้านการสร้าง AI Agent ได้อย่างแน่นอน

พร้อมหรือยังที่จะเปลี่ยน "Prompt" ให้กลายเป็น "Product" หยิบหนังสือเล่มนี้แล้วเริ่มสร้างสรรค์ผลงานที่น่าทึ่งไปพร้อมกัน!
ประเภทไฟล์
pdf
วันที่วางขาย
26 กรกฎาคม 2568
ความยาว
242 หน้า (≈ 21,997 คำ)
ราคาปก
699 บาท (ประหยัด 69%)
เขียนรีวิวและให้เรตติ้ง
คุณสามารถเข้าสู่ระบบเพื่อแสดงความคิดเห็นได้จ้า